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Monday, December 23, 2024

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Elections: इतिहास में कब एग्जिट पोल वास्तविक नतीजों से अलग रहे

 

Elections: इतिहास में कब एग्जिट पोल वास्तविक नतीजों से अलग रहे

एग्जिट पोल 2024 ने 2024 के लोकसभा चुनाव में भाजपा के नेतृत्व वाले एनडीए के लिए भारी जनादेश का संकेत दिया।

लेकिन, विपक्ष ने दावा किया कि यह धांधली और प्रेरित है और पिछले उदाहरणों का हवाला दिया कि कैसे एग्जिट पोल सटीक पोल नहीं होते हैं और गलत साबित हुए।

कब कब एग्जिट पोल्स वास्तविक परिणामों से भिन्न रहे ?

छत्तीसगढ़ विधानसभा चुनाव 2023

एग्जिट पोल्स के अनुसार कांग्रेस को बहुमत मिलेगा लेकिन अनुमानों को पलट कर बीजेपी सत्ता में आ गई थी.

पश्चिम बंगाल विधानसभा चुनाव 2021

एग्जिट पोल ने भविष्यवाणी की थी कि भाजपा मौजूदा तृणमूल कांग्रेस के साथ करीबी मुकाबले के बाद पश्चिम बंगाल विधानसभा चुनाव 2021 जीतने जा रही है।

वास्तविक नतीजों में तृणमूल को 284 में से 213 सीटें मिलीं और भाजपा को 77 सीटें मिलीं।

बिहार विधानसभा चुनाव 2020

2020 में एग्जिट पोल ने भविष्यवाणी की थी कि तेजस्वी यादव के नेतृत्व वाला महागठबंधन 2020 में बिहार में विधानसभा चुनाव जीतेगा।

बिहार में 139-161 सीटों के साथ, महागठबंधन को चुनाव में आरामदायक बहुमत मिलने का अनुमान लगाया गया था। वास्तविक परिणाम में, एनडीए को बहुमत मिला और महागठबंधन केवल 110 सीटों पर सिमट गया।

अपनी परफ़ेक्शन के लिए जानी जाने वाली एग्जिट पोल एजेंसियों में से एक ‘एक्सिस माई इंडिया’ ने एक बयान जारी कर जनता के मूड को भांपने में अपनी गलती स्वीकार की।

कंपनी ने कहा कि यह गलती बिना किसी बहाने के तकनीक को बेहतर बनाने का एक सीखने का अनुभव था।

उत्तर प्रदेश विधानसभा चुनाव 2017

दिल्ली विधानसभा चुनाव 2015

सहित कई अन्य उदाहरण हैं, जहां एग्जिट पोल बिल्कुल सही नहीं थे,

लेकिन एक उदाहरण जिसका बार-बार हवाला दिया जा रहा है, वह है 2004 का लोकसभा चुनाव।

कांग्रेस को भरोसा है कि 2024 में वही होगा जो 2004 में हुआ था।

2004 के लोकसभा चुनाव

2004 के एग्जिट पोल ने भविष्यवाणी की थी कि अटल बिहारी वाजपेयी के नेतृत्व वाली एनडीए 240-275 सीटों की आरामदायक जीत के साथ सरकार बनाने जा रही है।

यूपीए ने 216 सीटें जीतीं और एनडीए ने 187 सीटें जीतीं।

एग्जिट पोल्स कैसे गलत हो जाता है ?

एक्जिट पोल इस बात पर आधारित होते हैं कि मतदाता मतदान केंद्र से बाहर निकलते समय क्या कहते हैं।

और सबसे महत्वपूर्ण कारकों में से एक नमूना आकार भी है।

 

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